Long Term Clinical–Functional and Ultrasound Outcomes in Recreational Athletes after Achilles Tendon Rupture: Ma and Griffith versus Tenolig
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: The purpose of this retrospective study was to compare the long-term clinical–functional and ultrasound outcomes of recreational athletes treated with two percutaneous techniques: Ma and Griffith (M&G) and the Tenolig technique (TT). Materials and Methods: recreational athletes, between 18 and 50 years of age, affected by acute Achilles tendon rupture (AATR), treated by M&G or Tenolig techniques were recruited. Clinical–functional outcomes were evaluated using Achilles Tendon Rupture Score (ATRS), AOFAS Ankle–Hindfoot score, VAS (for pain and satisfaction) questionnaires, and ultrasound analysis (focal thickening, hypoechoic areas, presence of calcifications, tendinitis and alteration of normal fibrillar architecture). Results: 90 patients were included: 50 treated by M&G, 40 by TT. In all, 90% of patients resumed sports activities, with pre-injury levels in 56% of cases after M&G and in 60% after TT. In the M&G group, the averages of the questionnaires were ATRS 90.70 points, AOFAS 91.03, VAS satisfaction 7.08, and VAS pain 1.58. In the TT group: ATRS 90.38 points, AOFAS 90.28, VAS satisfaction 7.76, and VAS pain 1.34. The TT group showed a significantly higher satisfaction and return to sport activities within a shorter time. In the M&G group, ultrasound check showed a significantly greater incidence of thickening and an alteration of fibrillar architecture in the treated tendon. Three infections were reported, including one deep after M&G, two superficial in the TT group, and two re-ruptures in the Tenolig group following a further trauma. Conclusions: At long-term follow-up, M&G and TT are both valid techniques for the treatment of AATRs in recreational athletes, achieving comparable clinical–functional results. However, TT seems to have a higher patient satisfaction rate, a faster return to sports and physical activities, and fewer ultrasound signs of tendinitis. Finally, the cost of the device makes this technique more expensive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».