Violence by Burning Against Women and Girls: An Integrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Violence against women and girls by burning is a serious and confronting form of gender-based violence. Often, perpetrators aim to disfigure their victims or cause great pain, rather than kill them. Little is known about the characteristics of females who are subjected to violence by burning. This study aimed to review the literature concerning the prevalence, demographic profile, injury event, contributing factors and health outcomes for women and girls who have experienced burn-related violence. A search across five databases (PubMed, CINAHL, PsycINFO, Scopus and LILACS) was conducted up to April 2021 to identify original peer-review research, with a focus on violence by burning against women and girls. The review was guided by the five-stage approach to integrative reviews developed by Whittemore and Knafl (2005). Fifteen studies were identified. Victims were predominantly married, with low socio-economic status, limited education, and high emotional and financial dependency on their partners or families. Burn injuries were mostly caused by flame or acid, with significant morbidity or high mortality. Motives included family/marital issues or property/financial disputes. This review identified the limited evidence available in the peer-reviewed literature related to burn-related violence against women and girls worldwide. Findings suggest the need for further research to provide a clearer understanding of the complex issues involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».