MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Interferometric Coupling-based Modulator for Large-Scale Integrated Photonic Systems

2021· article· en· W3202559278 sur OpenAlexaff
Enxiao Luan, Sreenil Saha, Behrooz Semnani, Mahsa Salmani, Armaghan Eshaghi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNeural Networks and Reservoir Computing
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonicsWavelength-division multiplexingModulation (music)MultiplexingInterferometryPhotonic integrated circuitScalabilityCrosstalkComputer scienceElectronic engineeringOptical switchOptical communicationOptoelectronicsElectro-optic modulatorOptical modulatorWavelengthPhase modulationOpticsTelecommunicationsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated photonics, an emerging branch of photonics in micron-scale proximity, has drawn tremendous attention due to its capability for the generation, manipulation and detection of optical signals on a single chip. Microring modulators (MRMs) and Mach-Zehnder modulators (MZMs) are two frequently used photonic devices in modern electro-optic communications that also play an important role in the development of photonic computing systems [1] , [2] . However, their modulation technique which is based on operational wavelength-peak drift may cause optical crosstalk when one of the peaks moves towards an adjacent peak, especially in a large-scale optical system. Consequently, the optical modulation amplitude (OMA) of the adjacent peak reduces. This limits the implementation scale of an integrated system based on multiple cascaded modulators. It has been reported that an optimized MRM design could support up to 108 wavelength division multiplexing (WDM) channels [3] .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNeural Networks and Reservoir ComputingTravaux en français237 207