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Enregistrement W3202567252 · doi:10.1186/s12887-021-02861-3

Identifying pain trajectories in children and youth with cerebral palsy: a pilot study

2021· article· en· W3202567252 sur OpenAlexaffabout
Heather M. Shearer, Pierre Côté, Sheilah Hogg‐Johnson, Patricia McKeever, Darcy Fehlings

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic CollegeOntario Tech UniversityPublic Health OntarioCentre for Disability Prevention and RehabilitationInstitute for Work & HealthHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCerebral palsyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although chronic pain is common in children with cerebral palsy (CP), little is known about short-term pain fluctuations and their impact on children's well-being. High-quality cohort studies are needed to understand the clinical course of pain in this population. We aimed to determine the feasibility of conducting a multicentre cohort study. In this pilot study we assessed: 1) study processes, 2) resource and 3) management indicators including recruitment and follow-up rates, data completeness, participant characteristics, and successes and barriers in the study conduct. METHODS: A multi-centre pilot cohort study was conducted with 10 Canadian children/youth with CP attending one of two children's rehabilitation centers. We collected self-reported pain intensity (Faces Pain Scale-Revised [FPS-R], Numeric Rating Scale [NRS]); pain interference (PROMIS PI); pain location (pain diagram); physical and psychological well-being (KIDSCREEN-27), sleep characteristics, preceding months' interventions, and some clinical characteristics at baseline. Average pain intensity was reported weekly for five weeks. Well-being, sleep and interventions were measured at baseline and again at five weeks. We used feasibility indicators to evaluate:1) study processes (e.g. recruitment, attrition rates); 2) resources (e.g. data completion, budgetary challenges); and 3) management (e.g. data optimization, variability of participants and pain scores). RESULTS: Between March and May 2019, 24 children and their parents/guardians were contacted and 20 met eligibility criteria. Of those, 10 agreed to in-person screening (50%) and were subsequently enrolled. The follow-up rate was 90% and self-reported missing data was minimal. Ninety percent of participants chose e-questionnaire follow-ups versus mailed paper questionnaires. Sixty percent required reminders to complete e-follow-ups. Participants were aged 8-17 years, five were female, GMFCS levels I-IV (none with level V), 90% had spastic CP and 80% reported having pain in the preceding week. Pain intensity (FPS-R) between participants ranged from 0-8/10 at baseline and 0-6/10 across all four weekly follow-ups. CONCLUSIONS: This pilot study demonstrates the feasibility of conducting a multicentre cohort study to identify short-term pain trajectories and measure their association with well-being in children and youth with CP. Additional strategies to improve recruitment and accessibility for those with GMFCS levels V should be implemented in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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