Hearing Screening for Residents in Long-Term Care Homes Who Live with Dementia: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hearing loss is highly prevalent in older adults, particularly among those living with dementia and residing in long-term care homes (LTCHs). Sensory declines can have deleterious effects on functioning and contribute to frailty, but the hearing needs of residents are often unrecognized or unaddressed. OBJECTIVE: To identify valid and reliable screening measures that are effective for the identification of hearing loss and are suitable for use by nursing staff providing care to residents with dementia in LTCHs. METHODS: Electronic databases (Embase, Medline, PsycINFO, CENTRAL, and CINAHL) were searched using comprehensive search strategies, and a stepwise approach based on Arksey & O'Malley's scoping review and appraisal process was followed. RESULTS: There were 193 scientific papers included in the review. Pure-tone audiometry was the most frequently reported measure to test hearing in older adults living with dementia. However, measures including self- or other-reports and questionnaires, review of medical records, otoscopy, and the whisper test were found to be most suitable for use by nurses working with older adults living with dementia in LTCHs. CONCLUSION: Although frequently used, the suitability of pure-tone audiometry for use by nursing staff in LTCHs is limited, as standardized audiometry presents challenges for many residents, and specific training is needed to successfully adapt test administration procedures and interpret results. The whisper test was considered to be more suitable for use by staff in LTCH; however, it yields a limited characterization of hearing loss. There remains an urgent need to develop new approaches to screen hearing in LTCHs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».