Exploration of a quality improvement process to standardised preoperative tests for a surgical procedure to reduce waste
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preoperative tests are done to determine a patient's fitness for anaesthesia and surgery. LOCAL PROBLEM: Although routine tests before surgery in the absence of specific clinical indications are not recommended, we observed high volumes of routine preoperative tests were performed in our institution. We describe a process to implement a standardised preoperative investigational approach to reduce unnecessary testing before surgeries. METHODS: A series of six Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycles was conducted for root cause analysis and process mapping, development of standardised tool (GRID), collection of baseline data, education and feedback, pilot testing and implementation and uptake of GRID.Root cause analysis revealed a lack of awareness of guidelines and a lack of a standardised tool to guide preoperative testing. We undertook a pilot quality improvement project to reduce unnecessary testing before knee and hip arthroplasty by developing and implementing a standardised tool (GRID) and engaging all stakeholders. INTERVENTIONS: A clinical development team (CDT) was formed, including all the stakeholders. Our CDT focused on a continuous rapid cycle improvement strategy. RESULTS: After implementation of the tool in a subgroup of patients undergoing elective hip or knee arthroplasty, unnecessary coagulation tests (activated partial thromboplastin time and the international normalised ratio), electrolyte/renal panel tests and electrocardiograms were reduced by 81% (91%-17%), 81% (41%-7%) and 68% (35%-11%), respectively. No surgery was delayed or cancelled due to tests not performed before surgery. CONCLUSIONS: A standardised preoperative investigational approach based on patients' medical conditions rather than routine testing can reduce unnecessary tests before surgery. Further, implementing guidelines is more complex than developing guidelines. Hence, continuous PDSA cycles are essential to evaluate the processes in a quality improvement project. It can take time to build teams and have shared goals; however, once this is achieved, the success of a quality improvement project is certain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle