The Pristine survey – XIV. Chemical analysis of two ultra-metal-poor stars
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Elemental abundances of the most metal-poor stars reflect the conditions in the early Galaxy and the properties of the first stars. We present a spectroscopic follow-up of two ultra-metal-poor stars ([Fe/H] < −4.0) identified by the survey Pristine: Pristine 221.8781+9.7844 and Pristine 237.8588+12.5660 (hereafter Pr 221 and Pr 237, respectively). Combining data with earlier observations, we find a radial velocity of −149.25 ± 0.27 and −3.18 ± 0.19 km s−1 for Pr 221 and Pr 237, respectively, with no evidence of variability between 2018 and 2020. From a one-dimensional (1D) local thermodynamic equilibrium (LTE) analysis, we measure [Fe/H]LTE = −4.79 ± 0.14 for Pr 221 and −4.22 ± 0.12 for Pr 237, in good agreement with previous studies. Abundances of Li, Na, Mg, Al, Si, Ca, Ti, Fe, and Sr were derived based on the non-LTE (NLTE) line formation calculations. When NLTE effects are included, we measure slightly higher metallicities: [Fe/H]NLTE = −4.40 ± 0.13 and −3.93 ± 0.12, for Pr 221 and Pr 237, respectively. Analysis of the G band yields [C/Fe]1D-LTE ≤ +2.3 and [C/Fe]1D-LTE ≤ +2.0 for Pr 221 and Pr 237. Both stars belong to the low-carbon band. Upper limits on nitrogen abundances are also derived. Abundances for other elements exhibit good agreement with those of stars with similar parameters. Finally, to get insight into the properties of their progenitors, we compare NLTE abundances to theoretical yields of zero-metallicity supernovae (SNe). This suggests that the SNe progenitors had masses ranging from 10.6 to 14.4 M⊙ and low-energy explosions with (0.3–1.2) × 1051 erg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».