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Enregistrement W3202583369 · doi:10.1002/ejlt.202100079

Optimization of Aqueous Enzymatic Microwave Assisted Extraction of Macadamia Oil And Evaluation of Its Chemical Composition, Physicochemical Properties, and Antioxidant Activities

2021· article· en· W3202583369 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Lipid Science and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraction (chemistry)ChemistryFlavorChromatographyHexaneFlame ionization detectorYield (engineering)Gas chromatographyAqueous solutionAntioxidantEnvironmentally friendlyOrganic chemistryMaterials scienceFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents the green and effective aqueous enzymatic process assisted microwave extraction (AEME) to preparate macadamia nut oil (MNO). The conditions of the extraction process are optimized (extraction temperature 50 °C, extraction time 64 min, enzyme concentration 1.60% (w/w), and irradiation power 450 W). An oil yield of 58.09 ± 0.63% is achieved under these optimal conditions. The scanning electron micrograph (SEM) analysis of nuts before and after extraction illustrates that AEME promotes the emancipation of oil stored within the organelles. Gas chromatography‐flame ionization detector (GC‐FID) analysis reveals the fatty acid compositions of MNOs obtained by AEME and the Soxhlet extraction (SE) are similar and mainly dominated by monounsaturated fatty acids beneficial to human health which is higher in MNO than in any other known food. Moreover, gas chromatography‐mass spectrometry (GC‐MS) analysis reveals higher amounts of more odoriferous oxygenated terpenes is present in the MNO extracted by AEME in comparison with SE. The physicochemical properties of AEME oil are more excellent than those of SE oil. Moreover, AEME oil exhibits superior antioxidant capacities. In conclusion, green AEME gives relatively satisfactory yield and better retains the fragrance and functionality of MNO. Practical Applications : The present study provides a green extraction method and valuable data for the process design as well as industrial scale‐up applications. In addition, compared to the nonsustainable and environmentally nonfriendly traditional method, AEME preserves the initial composition of the flavor substances and enhances the extraction of healthy beneficial compounds in MNO. Therefore, AEME oil can be used to develop functional edible oils or even in medicinal, cosmetic, and pharmaceutical preparations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle