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Enregistrement W3202590504 · doi:10.5539/ies.v14n10p105

Are Self-Talk and Mental Toughness Level Prerequisites Besides the Kick Boxing Education Level in Athletes?

2021· article· en· W3202590504 sur OpenAlexvenueno aff
Yasemin YALÇIN, Fatma Ahsen Turan

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental toughnessTurkishAthletesPsychologySkewnessKurtosisPopulationTest (biology)Clinical psychologyAnalysis of varianceSocial psychologyApplied psychologyPhysical therapyMedicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to determine the relationship between self-talk and mental toughness levels of kickboxers and to compare the differences between the self-talk and mental toughness of the athletes according to the independent variables obtained from the personal information of the athletes participating in the research. The study group of the research consists of athletes who participated in kickboxing competitions in Turkey (n=223). 120 (53.8%) of the athletes are women and 103 (46.2%) are men. In the study, the “Self-Talk Questionnaire” adapted to the Turkish athlete population by Engür (2011) and the “Sport Mental Toughness Questionnaire” adapted to Turkish by Altıntaş and Bayar Koruç (2016) is used. It is decided whether the data met the prerequisites of the parametric tests by examining the Skewness and Kurtosis values (normal distribution of the data) and the Levene test (equality of variance) results. As a result, correlation analysis is used to determine the relationships between the variables, and t-test and ANOVA analyses are used to determine the differences. As a result of the research, it is determined that there is a positive and significant relationship between self-talk and mental toughness. Mental toughness is accepted as a term that trainers, managers and athletes attach importance to, and it is considered a prerequisite for sportive success. The fact that there is a positive and significant relationship between self-talk and mental toughness suggests that self-talk is also a predictor of performance. At the point of achieving success, the inner messages that the athlete will give themselves will increase their mental toughness and will be reflected in the sports environment, training or competition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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