Survival Outcomes Associated with First and Second-Line Palliative Systemic Therapies in Patients with Metastatic Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Real-world data on palliative systemic therapies (PST) in treating metastatic bladder cancer (mBC) is limited. This study investigates current trends in treating mBC with first- (1L) and second-line (2L) chemotherapy (CT) and immunotherapy (IT). Methods: A chart review was conducted on patients diagnosed with stage II-IV bladder cancer in 2014–2016. Survival outcomes were compared between chemotherapy, immunotherapy, and supportive care. Results: out of 297 patients, 77% were male. 44% had stage IV disease at diagnosis. Median age at metastasis was 73 years. 40% of patients received 1L PST and 34% received 2L PST. Median overall survival (mOS) was longer in those receiving PST versus no treatment (p < 0.001). Patients receiving CT and IT sequentially had the longest mOS (18.99 months). First-line IT and CT mOS from treatment start dates were 5.03 and 9.13 months, respectively (p = 0.81). Gemcitabine with cisplatin (8.88 months) or carboplatin (9.13 months) were the most utilized 1L chemotherapy regimens (p = 0.85). 2L IT and CT mOS from treatment start dates were 6.72 and 3.78 months, respectively (p = 0.15). Conclusion: real-world mOS of >1.5 years in mBC is unprecedented and supports using multiple lines of PST. Furthermore, immunotherapy may be a comparable alternative to chemotherapy in both 1L and 2L settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».