Let's work together, especially in the pandemic: finding ways to encourage problem-focused voice behavior among passionate employees
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study seeks to unravel the relationship between employees' passion for work and their engagement in problem-focused voice behavior by identifying a mediating role of their efforts to promote work-related goal congruence and a moderating role of their perceptions of pandemic threats to the organization. Design/methodology/approach The research hypotheses were tested with quantitative data collected through a survey instrument administered among 158 employees in a large Portuguese-based organization that operates in the food sector, in the midst of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. The Process macro was applied to assess the moderated mediation dynamic that underpins the proposed theoretical framework. Findings Employees' positive work-related energy enhances their propensity to speak up about organizational failures because they seek to find common ground with their colleagues with respect to the organization's goals and future. The mediating role of such congruence-promoting efforts is particularly prominent to the extent that employees dwell on the threats that a pandemic holds for their organization. Practical implications The study pinpoints how HR managers can leverage a negative situation—employees who cannot keep the harmful organizational impact of a life-threatening virus out of their minds—into productive outcomes, by channeling positive work energy, derived from their passion for work, toward activities that bring organizational problems into the open. Originality/value This study adds to HR management research by unveiling how employees' attempts to gather their coworkers around a shared work-related mindset can explain how their passion might spur reports of problem areas, as well as explicating how perceived pandemic-related threats activate this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».