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Enregistrement W3202599262 · doi:10.1139/apnm-2021-0110

The effect of branched-chain amino acid on muscle damage markers and performance following strenuous exercise: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3202599262 sur OpenAlexvenueno aff
Kenji Doma, Utkarsh Singh, Daniel Boullosa, Jonathan Connor

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaceboCreatine kinaseMedicineMyoglobinInternal medicineMeta-analysisLactate dehydrogenaseMuscle damagePhysical therapyCardiologyEndocrinologyBiochemistryBiologyPathologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review and meta-analysis determined whether the ergogenic effects of branched-chain amino acids (BCAA) ameliorated markers of muscle damage and performance following strenuous exercise. In total, 25 studies were included, consisting of 479 participants (age 24.3 ± 8.3 years, height 1.73 ± 0.06 m, body mass 70.8 ± 9.5 kg, females 26.3%). These studies were rated as fair to excellent following the PEDro scale. The outcome measures were compared between the BCAA and placebo conditions at 24 and 48 hours following muscle-damaging exercises, using standardised mean differences and associated p-values via forest plots. Our meta-analysis demonstrated significantly lower levels of indirect muscle damage markers (creatine kinase, lactate dehydrogenase and myoglobin) at 48 hours post-exercise (standardised mean difference [SMD] = −0.41; p < 0.05) for the BCAA than placebo conditions, whilst muscle soreness was significant at 24 hours post-exercise (SMD = −0.28 ≤ d ≤ −0.61; p < 0.05) and 48 hours post-exercise (SMD = −0.41 ≤ d≤ −0.92; p < 0.01). However, no significant differences were identified between the BCAA and placebo conditions for muscle performance at 24 or 48 hours post-exercise (SMD = 0.08 ≤ d ≤ 0.21; p > 0.05). Overall, BCAA reduced the level of muscle damage biomarkers and muscle soreness following muscle-damaging exercises. However, the potential benefits of BCAA for muscle performance recovery is questionable and warrants further investigation to determine the practicality of BCAA for ameliorating muscle damage symptoms in diverse populations. PROSPERO registration number: CRD42020191248. Novelty: BCAA reduces the level of creatine kinase and muscle soreness following strenuous exercise with a dose–response relationship. BCAA does not accelerate recovery for muscle performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,029
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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