Factors associated with experiencing reassault in Ontario, Canada: a population-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals who experience a violence-related injury are at high risk for subsequent assault. The extent to which characteristics of initial assault are associated with the risk and intensity of reassaults is not well described yet essential for planning preventive interventions. We sought to describe the incidence of reassault and associated risk factors in Ontario, Canada. METHODS: In this population-based retrospective cohort study using linked health and demographic administrative databases, we included all individuals discharged from an emergency department or hospitalised with a physical assault between 1 April 2005 and 30 November 2016 and followed them until 31 December 2016 for reassault. A sex-stratified Andersen-Gill recurrent events analysis modelled associations between sociodemographic and clinical risk factors and reassault. RESULTS: 271 522 individuals experienced assault (mean follow-up=6.4 years), 24 568 (9.0%) of whom were reassaulted within 1 year, 45 834 (16.9%) within 5 years and 52 623 (19.4%) within 10 years. 40 322 (21%) males and 12 662 (17%) females experienced reassault over the study period. Groups with increased rates of reassault included: those aged 13-17 years versus older adults (age 65+) (males: relative rate (RR) 2.16; 95% CI 1.96 to 2.38; females: RR 2.79; 95% CI 2.39 to 3.26)), those living in rural areas versus urban (males: RR 1.22; 95% CI 1.19 to 1.24; females: RR 1.32; 95% CI 1.27 to 1.37) and individuals with a history of incarceration versus without (males: RR 2.38; 95% CI 2.33 to 2.42; females: RR 2.57; 95% CI 2.48 to 2.67). CONCLUSION: One in five who are assaulted experience reassault. Those at greatest risk include youth, those living in rural areas, and those who have been incarcerated, with strongest associations among females. Timely interventions to reduce the risk of experiencing reassault must consider both sexes in these groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».