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Enregistrement W3202601717

The world market for safety syringes

2021· article· en· W3202601717 sur OpenAlexaboutno aff
Aurelio Volpe, Sara Banfi

Notice bibliographique

RevueCSIL reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Quality and Counterfeiting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiddle EastChinaBusinessEuropean unionLegislatureProduct (mathematics)International tradeEconomyGeographyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CSIL Report The world market for safety syringes provides a comprehensive market intelligence on the global level of safety syringes. The findings of the Report focus on safety syringes, but during the analysis other types of syringes have been considered. The research aims at better understanding the global market for safety syringes, its international competitive landscape, and the new opportunities arising from the evolution of its regulation frameworks and the COVID-19 outbreaks. GEOGRAPHICAL COVERAGE: Europe (European Union + UK); USA; Canada; Asia-Pacific (Australia, China, Hong Kong, India, Indonesia, South Korea, Malaysia, New Zealand, Philippines, Singapore, Taiwan, and Thailand); Middle East (Iran, Iraq, Israel, Kuwait, Saudi Arabia, Syria, and United Arab Emirates); South Americ (Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Ecuador, Mexico, Peru, and Venezuela); Others (Rest of the world). LEGISLATIVE FRAMEWORK: The Report lists the main injection safety legislations signed by governments and international organizations, which are leading the transition from traditional to safety-engineered syringes in health care settings in order to reduce needle stick injuries. MARKET OVERVIEW AND FORECASTS: Syringes imports and exports are broken down by country and by geographical area of destination/origin (the time frame considered is 2009-2019); The global consumption of syringes is reported in volume and value and it is broken down by geographical area, by application and product (the time frame considered is: 2010-2019), in this section is estimated the size of the market for medical and surgical syringes for human applications and the market for safety syringes (value and volume, 2019); The forecasted evolution of the demand for medical and surgical syringes as well as for safety syringes is provided in volume for the years 2018-2025. COMPETITIVE SYSTEM: An analysis of the leading players selling safety syringes is provided. Sales data, market shares and short profiles of the leading players in the safety syringes industry are also available. An APPENDIX on the Covid-19 vaccine pre-purchases across the globe and total number of COVID-19 vaccinations administered in 2020 is also included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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