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Enregistrement W3202625295 · doi:10.1289/ehp9424

Associations of Maternal Serum Perfluoroalkyl Substances Concentrations with Early Adolescent Bone Mineral Content and Density: The Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study

2021· article· en· W3202625295 sur OpenAlexaff
Jessie P. Buckley, Jordan R. Kuiper, Bruce P. Lanphear, Antonia M. Calafat, Kim M. Cecil, Aimin Chen, Yingying Xu, Kimberly Yolton, Heidi J. Kalkwarf, Joseph M. Braun

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésBone mineralMedicinePerfluorooctanoic acidEndocrinologyBone densityPregnancyInternal medicinePhysiologyConfidence intervalQuartileOsteoporosisChemistryBiologyEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) may impair bone accrual and strength via endocrine disruption and nuclear receptor agonism, but human studies are primarily of adults or cross-sectional. OBJECTIVES: We assessed associations of individual PFAS and their mixture during pregnancy with child bone mineral content (BMC) and areal bone mineral density (aBMD) at age 12 y. METHODS: -score differences per doubling of individual PFAS using linear regression and assessed the PFAS mixture using quantile g-computation and Bayesian kernel machine regression. We explored whether associations were modified by child's sex or mediated by whole-body lean mass. RESULTS: ). Except for PFNA among females, these associations were not mediated by whole-body lean mass. DISCUSSION: Maternal PFAS concentrations during pregnancy may be associated with lower bone mineral accrual and strength in early adolescence. https://doi.org/10.1289/EHP9424.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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