Contact Allergy to Two Aluminum Salts in Consecutively Patch-Tested Dermatitis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, aluminum chloride hexahydrate (ACH) 10.0% petrolatum (pet) was recommended for patch testing to detect aluminum contact allergy. Aluminum lactate (AL) may be as reliable a test substance as ACH. OBJECTIVE: We aimed to investigate the frequencies of aluminum allergy when ACH and AL were used in patch testing consecutive patients. METHODS: Petrolatum preparations of ACH 10.0% and AL 12.0% were added to the baseline series in 2010-2017. Aluminum chloride hexahydrate 10.0% pet was added to the children baseline series from July 1, 2012, to December 31, 2017. RESULTS: A total of 5448 patients were patch tested with the extended baseline series and 196 children with the extended children baseline series. Forty-eight of the 5448 adults (0.9%) and 10 of the 196 children (5.1%) were diagnosed with aluminum contact allergy. A significant difference was found between the aluminum allergy frequencies in children and adults patch tested with ACH in 2013-2017 (P < 0.001). The difference between the frequencies of contact allergies for the 2 aluminum salts is not statistically significant. CONCLUSIONS: Patch testing with ACH and AL demonstrated similar contact allergy frequencies. To detect aluminum allergy, patch testing with ACH 10.0% pet is recommended. Aluminum chloride hexahydrate 10.0% pet should be considered for inclusion in baseline series for patch testing adults and children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».