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Enregistrement W3202644951 · doi:10.3390/children8090731

Does a Split-Week Gestational Age Model Provide Valuable Information on Neurodevelopmental Outcomes in Extremely Preterm Infants?

2021· article· en· W3202644951 sur OpenAlexaff
Elizabeth Asztalos, Alberto Aguirre, Leonora Hendson, Paige Church, Rudaina Banihani, Jessie van Dyk, Hussein Zein, Sumesh Thomas

Notice bibliographique

RevueChildren · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryFoothills Medical CentreSt Joseph's Health CentreHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestationMedicineGestational agePediatricsCohortPregnancyObstetricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our primary objective for this follow-up study was to compare the neurodevelopmental outcomes of a surviving cohort of infants using a split-week gestational model (early versus late) gestational age (GA) and the standard completed GA categorization. Neurodevelopmental outcomes using a split-week GA model defined as early (X, 0–3) and late (X, 4–6), with X being 23–26 weeks GA, were compared to outcomes using completed weeks GA. In total, 1012 infants were included in the study. Statistically significant differences were noted in outcomes between the early and late split of the gestational week at 23 weeks (early vs. late), with 13.3% vs. 54.5% for no neurodevelopmental impairment, and 53.3% vs. 22.7% for significant impairment (p = 0.034), respectively. There were no differences seen in the split week model for 24, 25, and 26 weeks. A trend towards improved neurodevelopmental outcomes was seen with each increasing gestation week. The split-week model did not provide additional information for pregnancies and infants between 24 and 26 weeks gestation. It did, however, provide information for counsel for infants at 23 weeks gestation, showing benefits in the late versus early half of the week.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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