Factors influencing practitioners’ who do not participate in ethically complex, legally available care: scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evolving medical technology, advancing biomedical and drug research, and changing laws and legislation impact patients' healthcare options and influence healthcare practitioners' (HCPs') practices. Conscientious objection policy confusion and variability can arise as it may occasionally be unclear what underpins non-participation. Our objective was to identify, analyze, and synthesize the factors that influenced HCPs who did not participate in ethically complex, legally available healthcare. METHODS: We used Arksey and O'Malley's framework while considering Levac et al.'s enhancements, and qualitatively synthesized the evidence. We searched Medline, CINAHL, JSTOR, EMBASE, PsychINFO, Sociological Abstracts, and ProQuest Dissertations and Theses Global from January 1, 1998, to January 15, 2020, and reviewed the references of the final articles. We included articles written in English that discussed the factors that influenced physicians and registered nurses (RNs) who did not participate in end-of-life (EOL), reproductive technology and health, genetic testing, and organ or tissue donation healthcare areas. Using Covidence, we conducted title and abstract screening, followed by full-text screening against our eligibility criteria. We extracted the article's data into a spreadsheet, analyzed the articles, and completed a qualitative content analysis using NVivo12. RESULTS: We identified 10,664 articles through the search, and after the screening, 16 articles were included. The articles sampled RNs (n = 5) and physicians (n = 11) and encompassed qualitative (n = 7), quantitative (n = 7), and mixed (n = 2) methodologies. The care areas included reproductive technology and health (n = 11), EOL (n = 3), organ procurement (n = 1), and genetic testing (n = 1). One article included two care areas; EOL and reproductive health. The themed factors that influenced HCPs who did not participate in healthcare were: (1) HCPs' characteristics, (2) personal beliefs, (3) professional ethos, 4) emotional labour considerations, and (5) system and clinical practice considerations. CONCLUSION: The factors that influenced HCPs' who did not participate in ethically complex, legally available care are diverse. There is a need to recognize conscientious objection to healthcare as a separate construct from non-participation in healthcare for reasons other than conscience. Understanding these separate constructs will support HCPs' specific to the underlying factors influencing their practice participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,742 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».