Health-related quality of life in men and women who experienced cardiovascular diseases: Tehran Lipid and Glucose Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular diseases (CVDs) are among the most common causes of death worldwide, including in Iran. Considering the adverse effects of CVDs on physical and psychosocial health; this study aims to investigate the association between experience of CVDs and health-related quality of life (HRQoL) in adult participants of the Tehran Lipid and Glucose Study (TLGS). METHODS: The participants of this cross-sectional study were 7009 adults (≥ 20 years) who participated in the TLGS during 2014-2017. Demographic information and HRQoL data was collected through validated questionnaires by trained interviewers. HRQoL was assessed by the Iranian version of the SF-12 questionnaire. Data was analyzed using the SPSS software. RESULTS: The mean age of participants was 46.8 ± 14.6 years and 46.1% of them were men. A total of 9.0% of men and 4.4% of women had CVDs. In men, the mean physical HRQoL summary score was significantly lower in those with CVDs compared to those without CVDs (46.6 ± 0.8 vs. 48.5 ± 0.7, p > 0.001). In women, the mean mental HRQoL summary scores was significantly lower in those with CVDs compared to those without CVDs (42.8 ± 1.0 vs. 45.2 ± 0.5, p = 0.009). In adjusted models, men with CVDs were more likely to report poor physical HRQoL compared to men without CVDs (OR(95%CI): 1.93(1.32-2.84), p = 0.001); whereas for women, the chance of reporting poor mental HRQoL was 68% higher in those with CVDs than those without CVDs (OR(95%CI): 1.68(1.11-2.54), p = 0.015). CONCLUSION: The findings of the current study indicate poorer HRQoL in those who experienced CVDs compared to their healthy counterparts with a sex specific pattern. While for men, CVDs were associated with more significant impairment in the physical dimension of HRQoL, women experienced a similar impairment in the mental dimension of HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».