Testing the match–mismatch hypothesis in bighorn sheep in the context of climate change
Notice bibliographique
Résumé
In species with long gestation, females commit to reproduction several months before parturition. If cues driving conception date are uncoupled from spring conditions, parturition could be mistimed. Mismatch may increase with global change if the rate of temporal changes in autumn cues differs from the rate of change in spring conditions. Using 17 years of data on climate and vegetation phenology, we show that autumn temperature and precipitation, but not vegetation phenology, explain parturition date in bighorn sheep. Although autumn cues drive the timing of conception, they do not predict conditions at parturition in spring. We calculated the mismatch between individual parturition date and spring green-up, assessed whether mismatch increased over time and investigated the consequences of mismatch on lamb neonatal survival, weaning mass and overwinter survival. Mismatch fluctuated over time but showed no temporal trend. Temporal changes in green-up date did not lead to major fitness consequence of mismatch. Detailed data on individually marked animals revealed no effect of mismatch on neonatal or overwinter survival, but lamb weaning mass was negatively affected by mismatch. Capital breeders might be less sensitive to mismatch than income breeders because they are less dependent on daily food acquisition. Herbivores in seasonal environments may access sufficient forage to sustain lactation before or after the spring 'peak' green-up, and partly mitigate the consequences of a mismatch. Thus, the effect of phenological mismatch on fitness may be affected by species life history, highlighting the complexity in quantifying trophic mismatches in the context of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».