When Musical Accompaniment Allows the Preferred Spatio-Temporal Pattern of Movement
Notice bibliographique
Résumé
A musical accompaniment is often used in movement coordination and stability exercise modalities, although considered obstructive for their fundament of preferred movement pace. This study examined if the rhythmic strength of musical excerpts used in movement coordination and exercise modalities allows the preferred spatio-temporal pattern of movement. Voluntary and spontaneous body sway (70 s) were tested (N=20 young women) in a non-musical (preferred) and two rhythmic strength (RS) musical conditions (Higher:HrRS, Lower:LrRS). The center of pressure trajectory was used for the body sway spatio-temporal characteristics (Kistler forceplate, 100 Hz). Statistics included paired t-tests between each musical condition and the non-musical one, as well as between musical conditions (p≤0.05). Results indicated no significant difference between the musical and the non-musical conditions (p>0.05). The HrRS differed significantly from LrRS only in the voluntary body sway, with increased sway duration (p=0.03), center of pressure path (p=0.04) and velocity (p=0.01). The findings provide evidence-based support for the rhythmic strength recommendations in movement coordination and stability exercise modalities. The HrRS to LrRS differences in voluntary body sway most possibly indicate that low-frequency musical features rather than just tempo and pulse clarity are also important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».