The Return on Investment of a Province-Wide Quality Improvement Initiative for Reducing In-Hospital Sepsis Rates and Mortality in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sepsis is a life-threatening medical emergency. There is a paucity of information on whether quality improvement approaches reduce the in-hospital sepsis caseload or save lives and decrease the healthcare system and society's cost at the provincial/national levels. This study aimed to assess the outcomes and economic impact of a province-wide quality improvement initiative in Canada. DESIGN: Retrospective population-based study with interrupted time series and return on investment analyses. SETTING: The sepsis cases and deaths averted over time for British Columbia were calculated and compared with the rest of Canada (excluding Quebec and three territories). PATIENTS: Aggregate data were obtained from the Canadian Institute for Health Information on risk-adjusted in-hospital sepsis rates and sepsis mortality in acute care sites across Canada. INTERVENTIONS: In 2012, the British Columbia Sepsis Network was formed to reduce sepsis occurrence and mortality through education, knowledge translation, and quality improvement. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A return on investment analysis compared the financial investment for the British Columbia Sepsis Network with the savings from averted sepsis occurrence and mortality. An estimated 981 sepsis cases and 172 deaths were averted in the post-British Columbia Sepsis Network period (2014-2018). The total cost, including the development and implementation of British Columbia Sepsis Network, was $449,962. Net savings due to cases averted after program costs were considered were $50.6 million in 2018. This translates into a return of $112.5 for every dollar invested. CONCLUSIONS: British Columbia Sepsis Network appears to have averted a greater number of sepsis cases and deaths in British Columbia than the national average and yielded a positive return on investment. Our findings strengthen the policy argument for targeted quality improvement initiatives for sepsis care and provide a model of care for other provinces in Canada and elsewhere globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».