A study of English Writing Test in Senior High School Entrance Examination on English Writing Teaching
Notice bibliographique
Résumé
Writing plays a more and more important role in the English test of senior high school entrance examination, and teachers pay more and more attention to the teaching of writing. This paper attempts to start with the backwash effect of English writing test on English writing teaching, and further think about its enlightenment to English writing teaching, so as to give full play to the positive backwash effect of English writing test and minimize the negative backwash effect. Theoretical Significance: It provides a feasible teaching model and implementable design process for the current English writing teaching that pursues high scores. The integration of reading and writing based on the development of thinking quality is an important way to realize the cultivation goals mentioned in the English subject key competence, and it is a key direction to implement and deepen the concept of instrumental and humanistic courses. Through this teaching mode, students will be given a learning atmosphere of overall learning and positive thinking, and at the same time, the educational goal of developing quality education will continue to advance. Practical significance: It provides a new connection point for junior high school English teachers to teach in the reading-to-write method, and also provides a certain reference for the teaching design involved in each link part of teaching process. Through the research methods such as questionnaires, interviews and tests, we can compare the students’ classroom feedback and performance before and after, analyze and demonstrate their effectiveness in improving students’ writing ability and writing attitude. Then hope to provide a practical paths and teaching references for the future teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».