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Enregistrement W3202661066 · doi:10.3968/12241

A study of English Writing Test in Senior High School Entrance Examination on English Writing Teaching

2021· article· en· W3202661066 sur OpenAlexvenueno aff
Wenrong Fan

Notice bibliographique

RevueStudies in literature and language · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationCompetence (human resources)Test (biology)Quality (philosophy)Reading (process)EnlightenmentCollege EnglishPsychologyPedagogyProcess (computing)Teaching methodComputer scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Writing plays a more and more important role in the English test of senior high school entrance examination, and teachers pay more and more attention to the teaching of writing. This paper attempts to start with the backwash effect of English writing test on English writing teaching, and further think about its enlightenment to English writing teaching, so as to give full play to the positive backwash effect of English writing test and minimize the negative backwash effect. Theoretical Significance: It provides a feasible teaching model and implementable design process for the current English writing teaching that pursues high scores. The integration of reading and writing based on the development of thinking quality is an important way to realize the cultivation goals mentioned in the English subject key competence, and it is a key direction to implement and deepen the concept of instrumental and humanistic courses. Through this teaching mode, students will be given a learning atmosphere of overall learning and positive thinking, and at the same time, the educational goal of developing quality education will continue to advance. Practical significance: It provides a new connection point for junior high school English teachers to teach in the reading-to-write method, and also provides a certain reference for the teaching design involved in each link part of teaching process. Through the research methods such as questionnaires, interviews and tests, we can compare the students’ classroom feedback and performance before and after, analyze and demonstrate their effectiveness in improving students’ writing ability and writing attitude. Then hope to provide a practical paths and teaching references for the future teaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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