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Enregistrement W3202663914 · doi:10.30683/1929-2279.2019.08.07

Liver Abscesses in Cancer Patients Associated with Poor Prognosis: A Single Center Experience

2019· article· en· W3202663914 sur OpenAlexvenueno aff
Khosravi-Shahi Parham, Aparicio-Salcedo María Inmaculada, Alva-Bianchi Manuel, Arregui-Valles Marta, Morón-García Blanca Isabel, Tirado-Anula Victoria Clara, De Toro-Carmena María, Martínez-Delfrade Iñigo, González-del-Val Ricardo

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmoebic Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver abscessBacteremiaCancerIncidence (geometry)SurgeryPancreatic cancerLiver cancerAntibioticsPercutaneousStage (stratigraphy)Internal medicineAbscessSingle CenterGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Liver abscesses are uncommon, but they are associated with a hospital mortality rate of 10% in patients without cancer. However, its relevance in cancer patients in terms of survival and length of hospitalization is unknown. Patients and Methods: We conducted an observational study in order to analyze the impact of liver abscesses in hospitalized cancer patients. Eligible patients were adults with a solid tumor, received antineoplastic treatment and were hospitalized in our department with a diagnosis of liver abscesses. Primary end-points of the study were overall survival (OS) and mean hospital stay (MHS). Secondary end-points were the description of risk factors of liver abscesses, isolated microorganisms and the specific treatment. Results: In our study the incidence of liver abscesses in cancer patients was 1.18%. Median age was 63 years, 60% were men, and the vast majority of patients had an advanced bilio-pancreatic tumor (85%). With a median follow-up of 18 months, median OS was 6 months (95% CI: 1-11); and OS probability at 18-month was 19%. MHS was 27.2 days (95% CI: 20.3-40.7). Risk factors for developing liver abscesses were: a) bilio-pancreatic cancers; b) chemotherapy administration; c) severe malnutrition; and d) biliary drainage/prosthesis. Ten patients (50%) had bacteremia, and the most common isolated microorganism was E.coli (30%). Percutaneous drainage of abscesses was performed in 40% of the patients, and all patients were treated with broad-spectrum antibiotics. Conclusions: Although liver abscesses were uncommon, they were associated with a prolonged hospitalization and poor outcome in cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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