Root canals shaped by nickel-titanium instrumentation with automated computerized numerical control systems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the efficacy of a nickel-titanium (NiTi) file with an automated computerized numerical control (CNC) system for root canal shaping. METHODS: The movement of the automated device and the insertion angle were investigated. In Experiment 1, simulated resin root canals were randomly divided into four groups (n = 20): manual downward movement using a handpiece (Group 1), vertical downward movement by CNC (Group 2), reciprocating up and down movement by CNC (Group 3), and spiral up and down movement by CNC (Group 4). In Experiment 2, five different insertion angles of the NiTi file were evaluated (n = 20). Four parameters were used to evaluate the shaping ability: change in the working length, central axis offset, curvature variation, and preparation time. Groups were compared using one-way analysis of variance (ANOVA) with significance was set at P < 0.05. RESULTS: The change in central axis position in the curved part of the root canal was found to be smaller in Group 4 than in other groups (P < 0.05). The curvature changes and preparation time of Groups 1 and 4 were significantly reduced compared with Groups 2 and 3 (P < 0.05). The variation in working length and curvature in the 5° insertion angle group was significantly smaller than in the other groups (P < 0.05). CONCLUSIONS: A spiral up and down movement, controlled by the CNC machine, and 5° insertion angle, maintained original root canal shape more precisely than other methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».