Risk and Return: Foreign Direct Investment and the Rule of Law
Notice bibliographique
Résumé
This is the report of a survey conducted by the Economist Intelligence Unit, on behalf of Hogan Lovells, the Bingham Centre for the Rule of Law, and the Investment Treaty Forum of the the British Institute of International Comparative Law, on the relationship between corporate Foreign Direct Investment (FDI) decision-making and the Rule of Law. The survey seeks to identify the factors multinational corporates consider in selecting where to invest internationally, and to gauge in particular the role of the Rule of Law, defined as ‘certain, accessible and prospective laws; equally enforced; with access to justice (…) where rights may be asserted (…) through fair trials before an independent judiciary’. The survey was conducted with 301 senior decision makers at Forbes 2000 companies with global annual revenues of at least USD1bn. Most companies surveyed were headquartered in the US and Canada (40.9%), Western Europe (32.9%) and Asia (14.3%). Respondents represented companies operating in a variety of industry sectors, including financial services (19%), information industries and telecommunications (16%), energy and natural resources (15%) and healthcare, pharmaceuticals and biotechnologies (15%). The analysis and report is solely the work of the Bingham Centre for the Rule of Law and the Investment Treaty Forum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».