Practice Patterns of Nurse Practitioners in a Multi-Site Academic Healthcare Setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this paper is to describe the day-to-day activities, known as practice patterns, of nurse practitioners (NPs) across a four-site academic healthcare network in Ontario, which comprises acute, primary, rehabilitation and complex continuing care. BACKGROUND: Information regarding NP practice patterns is available from other jurisdictions and practice settings, but information specific to large, urban and multi-site organizations is available to a lesser extent. This information can inform and support leaders' decisions about NP roles and responsibilities. METHOD: A cross-sectional online survey was sent to the 125 NPs employed in this healthcare network. RESULTS: Respondents (n = 45) were primarily experienced, graduate-prepared NPs, who work with specialized populations and support the education of healthcare professional trainees. The majority of these NPs' activities focused on direct and indirect care, with fewer activities centred on leadership/administration, education, research and personal breaks. Clinical care activities varied among NPs and were contextual to the population and program. CONCLUSION: While direct and indirect care are vital components of NP practice, the overwhelming emphasis on these components indicates that the organization and the healthcare system are losing opportunities to capitalize on advanced nursing practice knowledge and skills in the domains of leadership, research and education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».