Serum miR-181b-5p predicts ascites onset in patients with compensated cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Treatment with non-selective beta-blockers (NSBBs) reduces the risk of ascites, which is the most common decompensating event in cirrhosis. This study aimed to assess the ability of a serum microRNA (miRNA) signature to predict ascites formation and the hemodynamic response to NSBBs in compensated cirrhosis. METHODS: Serum levels of miR-452-5p, miR-429, miR-885-5p, miR-181b-5p, and miR-122-5p were analyzed in patients with compensated cirrhosis (N = 105). Hepatic venous pressure gradient (HVPG) was measured at baseline, after intravenous propranolol, and 1 year after randomization to NSBBs (n = 52) or placebo (n = 53) (PREDESCI trial). miRNAs were analyzed at baseline and at 1 year. RESULTS: Nineteen patients (18%) developed ascites, of whom 17 developed ascites after 1 year. miR-181b-5p levels at 1 year, but not at baseline, were higher in patients that developed ascites. The AUC of miR-181b-5p at 1 year to predict ascites was 0.7 (95% CI 0.59-0.78). miR-429 levels were lower at baseline in acute HVPG responders to NSBBs (AUC 0.65; 95% CI, 0.53-0.76), but levels at baseline and at 1 year were not associated with the HVPG response to NSBBs at 1 year. CONCLUSIONS: Serum miR-181b-5p is a promising non-invasive biomarker to identify patients with compensated cirrhosis at risk of ascites development. LAY SUMMARY: Ascites marks the transition from the compensated to decompensated stage in cirrhosis and indicates a worsening in prognosis. There are currently no easily accessible tools to identify patients with compensated cirrhosis at risk of developing ascites. We evaluated the levels of novel molecules termed microRNAs in the blood of patients with compensated cirrhosis and observed that miR-181b-5p can predict which patients are going to develop ascites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».