Maternal Childhood Maltreatment Is Associated With Lower Infant Gray Matter Volume and Amygdala Volume During the First Two Years of Life
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood maltreatment affects approximately 25% of the world's population. Importantly, the children of mothers who have been maltreated are at increased risk of behavioral problems. Thus, one important priority is to identify child neurobiological processes associated with maternal childhood maltreatment (MCM) that might contribute to such intergenerational transmission. This study assessed the impact of MCM on infant gray and white matter volumes and infant amygdala and hippocampal volumes during the first 2 years of life. Methods: Fifty-seven mothers with 4-month-old infants were assessed for MCM, using both the brief Adverse Childhood Experiences screening questionnaire and the more detailed Maltreatment and Abuse Chronology of Exposure scale. A total of 58% had experienced childhood maltreatment. Between 4 and 24 months (age in months: mean = 12.28, SD = 5.99), under natural sleep, infants completed a magnetic resonance imaging scan using a 3T Siemens scanner. Total brain volume, gray matter volume, white matter volume, and amygdala and hippocampal volumes were extracted via automated segmentation. Results: MCM on the Adverse Childhood Experiences and Maltreatment and Abuse Chronology of Exposure scales were associated with lower infant total brain volume and gray matter volume, with no moderation by infant age. However, infant age moderated the association between MCM and right amygdala volume, such that MCM was associated with lower volume at older ages. Conclusions: MCM is associated with alterations in infant brain volumes, calling for further identification of the prenatal and postnatal mechanisms contributing to such intergenerational transmission. Furthermore, the brief Adverse Childhood Experiences questionnaire predicted these alterations, suggesting the potential utility of early screening for infant risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».