MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3202730600 · doi:10.1016/j.annonc.2021.08.1316

906P Simlukafusp α and cetuximab combination in patients with recurrent, unresectable or metastatic squamous cell carcinoma of the head and neck

2021· article· en· W3202730600 sur OpenAlexaff
Aaron R. Hansen, Carlos Gomez‐Roca, Martijn P. Lolkema, Loïc Verlingue, Antoîne Italiano, James Spicer, Neeltje Steeghs, Julie E. Bauman, Jérôme Fayette, Jiaxin Niu, Hans Prenen, David Dejardin, Christophe Boetsch, Anton Kraxner, Stefan Evers, T. Vardar, Nino Keshelava, Volker Teichgräber, Marcelo Bonomi

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesCilagFoundation MedicineGenentechMerck Sharp and DohmeJulius ClinicalIpsenDaiichi Sankyo EuropeServierPharmaMarEuropean Society for Medical OncologyVifor PharmaBasilea PharmaceuticaAstellas PharmaEisaiSpringworks TherapeuticsCelldex TherapeuticsMacroGenicsPfizerIncyteModernaShionogiActuate TherapeuticsBeiGeneMirati TherapeuticsAgios PharmaceuticalsAstex PharmaceuticalsLes Laboratories Pierre FabreKaryopharm TherapeuticsF. Hoffmann-La RocheBayer HealthCareSanofiGlaxoSmithKlineAmgenCelgeneInstitut National Du CancerAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineCetuximabHead and neckOncologyHead and neck squamous-cell carcinomaBasal cellHead and neck cancerInternal medicineRadiation therapyCancerSurgeryColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueAnnals of OncologyMême sujetPeptidase Inhibition and AnalysisTravaux en français237 207