Prevalence of and Factors Associated With Lactational Mastitis in Eastern and Southern Africa: An Exploratory Analysis of Community-Based Household Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundLactational mastitis is an extremely painful and distressing inflammation of the breast, which can seriously disrupt breastfeeding. Most of the evidence on the frequency of this condition and its risk factors is from high-income countries. Thus, there is a crucial need for more information on lactational mastitis and its associated factors in Sub-Saharan Africa (SSA).MethodsWe used data from representative, community-based cross-sectional household surveys conducted with 3,315 women from four countries (Ethiopia, Kenya, Malawi, and Tanzania) who reported ever-breastfeeding their last child born in the two years before the survey. We first estimated country-specific and pooled prevalence of self-reported lactational mastitis and examined mastitis-related breastfeeding discontinuation. Additionally, we examined factors associated with reporting mastitis in the pooled sample using bivariate and multivariable logistic regression accounting for clustering at the country level and post-stratification weights.ResultsThe prevalence of self-reported lactational mastitis ranged from 3.1% in Ethiopia to 12.0% in Kenya. Close to 17.0% of women who experienced mastitis stopped breastfeeding because of mastitis. The adjusted odds of self-reported lactational mastitis were approximately two-fold higher among women who completed at least some primary school compared to women who had no formal education. Study participants who delivered by caesarean section had 1.46 times higher odds of reporting lactational mastitis than women with a vaginal birth. Despite wide confidence intervals, our models also indicate that young women (15 – 24 years) and women who practiced prelacteal feeding had higher odds of experiencing lactational mastitis than older women (25+ years) and women who did not give prelacteal feed to their newborn. ConclusionThe prevalence of lactational mastitis in four countries of SSA might be somewhat lower than estimates reported from other settings. We found that lactational mastitis may result in breastfeeding discontinuation in approximately 1 in 5 woman-infant dyads affected by the condition. Factors such as younger age, higher education, caesarean section, and prelacteal feeding may be associated with experiencing mastitis. Further studies should explore the risk and protective factors for lactational mastitis in African contexts and address the negative consequences on breastfeeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».