Stroke and Athletes: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Stroke (i.e., cerebrovascular accident) affects one in 10,000 people between the ages of 14 and 45; however, very little is known about the frequency and type of stroke that occurs in athletes. The risk of injury to the neurovascular structures may depend on the type of sport involvement, although, sport-specific incidence rates are not known. Therefore, the goal of our scoping review was to provide some guidance to better inform the development of a context-fit stroke model by summarizing studies on a broad research topic related to stroke or cerebrovascular accident in sport based on a strict athlete definition. We used the guidance of Arksey and O'Malley's five-stage-process for a scoping review. Databases included MEDLINE(R) Epub Ahead of Print, In-Process & Other Non- Indexed Citations, Ovid MEDLINE(R) Daily and Ovid MEDLINE(R), and Embase (OVID databases); CINAHL Plus with Full Text, SportDiscus with Full Text (Ebsco databases); and Scopus. Publication dates were from 1979-2020 across nine different countries resulting in 39 individual cases of stroke with an athlete age range of 14-56 years (95% male). The major inciting event(s) prior to stroke onset were headaches (38.4%), head trauma (30.7%), and neck injury and/or vertebral artery dissection (20.5%). Several sporting activities were represented with American football as the most prevalent (30.7%). In summary, we found that sports with an aspect of impact, collision, or microtrauma can lead to subsequent stroke. These sport-related traumatic events were often difficult to diagnose because of the longer interval before ischemia occurred. Therefore, health care providers should be particularly attuned to the possibility of stroke when evaluating athletes presenting with or without neurological deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».