Leveraging a Process-Oriented Perspective on Frugal Innovation Through the Linkage of Lean Product Development (LPD) Practices and Waste
Notice bibliographique
Résumé
Frugal innovation aims to attain significantly cheaper solutions on the market. The literature points out a lack of studies addressing frugal innovation from a process-oriented (ex-ante) perspective, as well as how to structure and leverage the frugal product development process. This paper explores how lean principles and fundamentals, and more particularly lean product development (LPD) can help fill this gap. The incidence of different types of waste has been observed throughout the new product development (NPD) process, and their mitigation could certainly leverage frugal innovation from the process perspective. However, to operationalize waste mitigation, an evaluation of how different types of waste are related to the various existing LPD practices is necessary. We accordingly build a relationship matrix between LPD practices and waste mitigation throughout the NPD process, based on a literature review encompassing 310 studies. By correlating LPD practices and waste, this paper proposes and discusses a conceptual model that brings insights to understanding how LPD can drive frugal innovations from an ex-ante perspective. The contributions of this paper are the categorization and classification of waste within NPD; the assessment and classification of the lean practices most studied in the literature; the association of the categories of waste with the corresponding lean practices; and the discussion of the possible contribution of LPD literature to leverage frugal innovation from a process-oriented perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».