Prehabilitation Program in Elderly Patients: A Prospective Cohort Study of Patients Followed Up Postoperatively for Up to 6 Months
Notice bibliographique
Résumé
The preoperative period may be an opportune period to optimize patients’ physical condition with a multimodal preoperative program. The impact of a “prehabilitation” program on elderly patients is discussed. This mono-center observational cohort study included consecutively 139 patients planned for major abdominal and thoracic surgery, with 44 in the control group (age < 65) and 95 in the elderly group (age > 65). All patients followed a “prehabilitation” program including exercise training, nutritional optimization, psychological support, and behavioral change. Seventeen patients in the control group and 45 in the elderly group completed the study at six months. The 6-minute walk test (6 MWT) increased in both groups from the initial evaluation to the last (median value of 80 m (interquartile range 51) for those under 65 years; 59 m (34) for the elderly group; p = 0.114). The 6 MWT was also similar after one month of prehabilitation for both populations. The rate of postoperative complications was similar in the two groups. Prehabilitation showed equivalence in patients over 65 years of age compared to younger patients in terms of increase in functional capabilities and of postoperative evolution. This multimodal program represents a bundle of care that can benefit a frailer population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».