Ackr3-Venus knock-in mouse lights up brain vasculature
Notice bibliographique
Résumé
The atypical chemokine receptor 3, ACKR3, is a G protein-coupled receptor, which does not couple to G proteins but recruits βarrestins. At present, ACKR3 is considered a target for cancer and cardiovascular disorders, but less is known about the potential of ACKR3 as a target for brain disease. Further, mouse lines have been created to identify cells expressing the receptor, but there is no tool to visualize and study the receptor itself under physiological conditions. Here, we engineered a knock-in (KI) mouse expressing a functional ACKR3-Venus fusion protein to directly detect the receptor, particularly in the adult brain. In HEK-293 cells, native and fused receptors showed similar membrane expression, ligand induced trafficking and signaling profiles, indicating that the Venus fusion does not alter receptor signaling. We also found that ACKR3-Venus enables direct real-time monitoring of receptor trafficking using resonance energy transfer. In ACKR3-Venus knock-in mice, we found normal ACKR3 mRNA levels in the brain, suggesting intact gene transcription. We fully mapped receptor expression across 14 peripheral organs and 112 brain areas and found that ACKR3 is primarily localized to the vasculature in these tissues. In the periphery, receptor distribution aligns with previous reports. In the brain there is notable ACKR3 expression in endothelial vascular cells, hippocampal GABAergic interneurons and neuroblast neighboring cells. In conclusion, we have generated Ackr3-Venus knock-in mice with a traceable ACKR3 receptor, which will be a useful tool to the research community for interrogations about ACKR3 biology and related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».