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Single-Mode All-Chalcogenide Brillouin Fiber Laser

2021· article· en· W3202765867 sur OpenAlexaff
Mohsen Rezaei, Martin Rochette

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceChalcogenideOpticsOptical fiberOptoelectronicsFiber laserSingle-mode optical fiberLaserBrillouin scatteringLaser linewidthFiberWavelengthPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brillouin fiber lasers (BFLs) are most often used as optical signal processing devices to reduce laser noise and increase coherence length [1] . BFLs made of silica typically require hundreds of meters of cavity length to provide the sufficient gain, leading to multi-mode operation. Hence, additional filtering applies to suppress the higher order modes. Realizing single-mode BFLs with small footprint and low threshold power requires a nonlinear medium with a large nonlinearity gain. Chalcogenide (ChG) fibers are excellent candidates for this purpose, with their nonlinearity that is 2-3 orders of magnitude larger than silica. So far, a few BFLs using ChG fibers have been proposed [2] – [4] . However, the proposed BFLs include a resonant cavity formed with standard optical fibers and optical fiber couplers (OFC) that are made of silica glass. Recently, ChG OFCs have been proposed [5] – [6] , providing the possibility to fabricate all-ChG fiber devices. Here, we propose the first all-ChG BFL, as well as the first all-ChG ring cavity. The proposed BFL is single-mode thanks to the short cavity length. The same cavity is also compatible with a wide spectral range of wavelengths owing to the all-ChG ring cavity structure, from the telecommunication band up to the mid-infrared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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