First Evaluation of Temporal and Spatial Fractionation in Proton Minibeam Radiation Therapy of Glioma-Bearing Rats
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Proton minibeam radiation therapy (pMBRT) is a new radiotherapy technique using spatially modulated narrow proton beams. pMBRT results in a significantly reduced local tissue toxicity while maintaining or even increasing the tumor control efficacy as compared to conventional radiotherapy in small animal experiments. In all the experiments performed up to date in tumor bearing animals, the dose was delivered in one single fraction. This is the first assessment on the impact of a temporal fractionation scheme on the response of glioma-bearing animals to pMBRT. (2) Methods: glioma-bearing rats were irradiated with pMBRT using a crossfire geometry. The response of the irradiated animals in one and two fractions was compared. An additional group of animals was also treated with conventional broad beam irradiations. (3) Results: pMBRT delivered in two fractions at the biological equivalent dose corresponding to one fraction resulted in the highest median survival time, with 80% long-term survivors free of tumors. No increase in local toxicity was noted in this group with respect to the other pMBRT irradiated groups. Conventional broad beam irradiations resulted in the most severe local toxicity. (4) Conclusion: Temporal fractionation increases the therapeutic index in pMBRT and could ease the path towards clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».