MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3202783049 · doi:10.3389/fimmu.2021.744738

Interleukin-4 Programmed Macrophages Suppress Colitis and Do Not Enhance Infectious-Colitis, Inflammation-Associated Colon Cancer or Airway Hypersensitivity

2021· article· en· W3202783049 sur OpenAlexafffund
Blanca E. Callejas, Graham A. D. Blyth, Nicholas Jendzjowsky, Arthur Wang, Anshu Babbar, Konstantin Koro, Richard J. A. Wilson, Margaret M. Kelly, Eduardo R. Cobo, Derek M. McKay

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCrohn's and Colitis CanadaAlberta InnovatesFrancis Family FoundationCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésColitisMedicineImmunologyInflammationInflammatory bowel diseaseOvalbuminSpleenInterleukinCytokineInternal medicineImmune systemDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The murine interleukin-4 treated macrophage (MIL4) exerts anti-inflammatory and pro-healing effects and has been shown to reduce the severity of chemical-induced colitis. Positing M(IL4) transfer as an anti-inflammatory therapy, the possibility of side-effects must be considered. Consequently, bone marrow-derived M(IL4)s were administered via intraperitoneal injection to mice concomitant with Citrobacter rodentium infection (infections colitis), azoxymethane/dextran sodium sulphate (AOM/DSS) treatment [a model of colorectal cancer (CRC)], or ovalbumin sensitization (airway inflammation). The impact of M(IL4) treatment on C. rodentium infectivity, colon histopathology, tumor number and size and tissue-specific inflammation was examined in these models. The anti-colitic effect of the M(IL4)s were confirmed in the di-nitrobenzene sulphonic acid model of colitis and the lumen-to-blood movement of 4kDa FITC-dextran and bacterial translocation to the spleen and liver was also improved by M(IL4) treatment. Analysis of the other models of disease, that represent comorbidities that can occur in human inflammatory bowel disease (IBD), revealed that M(IL4) treatment did not exaggerate the severity of any of the conditions. Rather, there was reduction in the size (but not number) of polyps in the colon of AOM/DSS-mice and reduced infectivity and inflammation in C. rodentium-infected mice in M(IL4)-treated mice. Thus, while any new therapy can have unforeseen side effects, our data confirm and extend the anti-colitic capacity of murine M(IL4)s and indicate that systemic delivery of one million M(IL4)s did not exaggerate disease in models of colonic or airways inflammation or colonic tumorigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in ImmunologyMême sujetImmune cells in cancerTravaux en français237 207