The Effect of a Lower Body Positive Pressure Supported Treadmill Exercise Regime on Systemic Biomarkers of Inflammation and Cartilage Degradation in Individuals with Knee Osteoarthritis: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee osteoarthritis (OA) has been linked to a chronic low-grade inflammatory response and altered metabolic activity of articular cartilage. Objective: The purpose of this investigation was to evaluate the effectiveness of a 12-week (3 times/week) lower body positive pressure (LBPP) treadmill walking regime on knee pain and systemic biomarkers of inflammation and cartilage degradation. Methods: Sixteen overweight (BMI > 25 kg/m2) knee OA patients were randomized to a LBPP treadmill walking exercise group (N = 7) or non-exercise control group (N = 9). Baseline and 12-week follow-up assessments evaluated the following dependent variables: acute knee pain during full weight bearing treadmill walking; inflammatory biomarkers (C-reactive protein, interleukin-1β, interleukin-6, s100A8/A9, and tumor necrosis factor-α), and catabolic metabolism of articular cartilage (sCOMP). Results: Knee pain at baseline and follow-up remained unchanged for the non-exercise control group (P > 0.05). However, knee pain for the LBPP exercise group was significantly decreased at follow-up (P ≤ 0.05). No differences in the biomarkers of inflammation and cartilage degradation were observed for between and within group comparisons (all P > 0.05). Conclusions: Data suggested that the LBPP supported walking regime could be effectively used to promote regular weight bearing exercise without exacerbation of knee joint pain and did not increase levels of systemic inflammation or catabolic activity of articular cartilage in overweight knee OA patients. This pilot investigation offers important insight regarding the potential role that the LBPP technology could play in facilitating investigations examining the disease modifying effect of exercise on knee OA pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».