Patterns of stability and change in the maize genome: a case study of small RNA transcriptomes in two recombinant inbred lines and their progenitors
Notice bibliographique
Résumé
Small RNAs (sRNAs) are epigenetic regulators of eukaryotic genes and transposable elements (TEs). Diverse sRNA expression patterns exist within a species, but how this diversity arises is not well understood. To provide a window into the dynamics of maize sRNA patterning, sRNA and mRNA transcriptomes were examined in two related Zea mays recombinant inbred lines (RILs) and their inbred parents. Analysis of these RILs revealed that most clusters of sRNA expression retained the parental sRNA expression level. However, expression states that differ from the parental allele were also observed, predominantly reflecting decreases in sRNA expression. When RIL sRNA expression differed from the parental allele, the new state was frequently similar between the two RILs, and similar to the expression state found at the allele in the other parent. Novel sRNA expression patterns, distinct from those of either parent, were rare. Additionally, examination of sRNA expression over TEs revealed one TE family, Gyma, which showed consistent enrichment for RIL sRNA expression differences compared to those found in parental alleles. These findings provide insights into how sRNA silencing might evolve over generations and suggest that further investigation into the molecular nature of sRNA trans regulators is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».