The erratic C-reactive protein: a novel outcome measure for longitudinal disease activity in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is a relationship between both the magnitude and variability of C-reactive protein (CRP) levels and disease activity level in rheumatoid arthritis (RA). It seems that CRP levels remain low and stable in clinical remission then increase and become erratic in active disease. The purpose of this research was to determine if there is a difference in the variability of CRP levels over time in patients in clinical remission versus those with active disease. METHODS: Patients with a diagnosis of RA with a minimum of 3 CRP readings in the previous 12-month period were included at a single site. At each visit the patient was evaluated by an experienced rheumatologist to determine current disease activity - remission versus active disease. The primary outcome measure was the difference between the coefficient of variation of the CRP (CRP-COV) in patients in remission versus those with active disease. RESULTS: 272 patients were enrolled into the study. The mean CRP and CRP-COV was significantly smaller for patients in clinical remission versus active disease, for patients in CDAI remission (<2.6), and for those who did not require a change in treatment. Smokers, on average, had higher mean CRP readings regardless of clinical status. CONCLUSIONS: We have identified a new clinical outcome measure of disease activity in RA that captures longitudinal variability in disease activity and identifies those patients with clinically active disease despite a "normal" CRP level due to the higher variability of CRP if not in remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».