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Enregistrement W3202798726 · doi:10.3390/socsci10100374

Intergenerational Practice in the Community—What Does the Community Think?

2021· article· en· W3202798726 sur OpenAlexaff
Gail Kenning, Nicole Ee, Ying Xu, Billy L. Luu, Stéphanie Ward, Micah B. Goldwater, Ebony Lewis, Katrina Radford, Kaarin J. Anstey, Nicola T. Lautenschlager, Anneke Fitzgerald, Kenneth Rockwood, Ruth Peters

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPerceptionGerontologyDevelopmental psychologySocial psychologySociologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The many changes that occur in the lives of older people put them at an increased risk of being socially isolated and lonely. Intergenerational programs for older adults and young children can potentially address this shortfall, because of the perceived benefit from generations interacting. This study explores whether there is an appetite in the community for intergenerational programs for community dwelling older adults. An online survey was distributed via social media, research team networks, and snowballing recruitment with access provided via QR code or hyperlink. Semi-structured interviews were undertaken with potential participants of a pilot intergenerational program planned for the Eastern Suburbs of Sydney, Australia in 2020. The interviews were thematically analyzed. Over 250 people completed the survey, and 21 interviews took place with older adults (10) and parents of young children (11). The data showed that participants were all in favor of intergenerational programs, but there were different perceptions about who benefits most and how. The study highlighted considerations to be addressed in the development of effective and sustainable intergenerational programs. For example, accessing people in the community who are most socially isolated and lonely was identified as a primary challenge. More evidence-based research is needed to support involvement of different cohorts, such as those who are frail, or living with physical or cognitive limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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