Spatiotemporal analysis of ecosystem change and landscape connectivity using satellite imagery in west-central British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Environmental change poses a significant threat to landscape connectivity and threatened wildlife populations. There is a growing need to understand the impacts of broad-scale change across dynamic landscapes on wildlife movement to inform conservation strategies and landscape management plans. As the availability of satellite imagery time series increases, there are new opportunities to monitor broad-scale changes in ecosystems and landscape connectivity. The objective of this thesis is to apply novel methodological approaches using a time series of Landsat imagery to quantify spatiotemporal changes in ecosystem cover and landscape connectivity from 1997 to 2019 in west-central British Columbia, Canada. Using Time-Weighted Dynamic Time Warping (TWDTW) and Landsat imagery, spatiotemporal changes in biogeoclimatic ecosystem classification (BEC) zones were quantified to summarize complex patterns of change that reflect the influence of landscape disturbance. The TWDTW classification showed a transition of the IDF Dry ecosystem to MS Dry and SPBS Dry in the north and northeast of the study area in response to large wildfires in the region. Reduced IDF Dry cover signifies a loss in ungulate habitat, variation in the “green-up” date of vegetation, and increased low productivity forest cover. Omniscape, a circuit theory approach for omni-directional landscape connectivity modelling, was then used to quantify and map landscape connectivity for moose (Alces alces) populations in 1997, 2009, and 2019 and assess the impacts of ecosystem change on potential wildlife movement. Overall landscape connectivity for moose reduced by 70.23% between 1997 and 2019, during which time broad-scale disturbance resulted in ecosystem change. Results represent a novel spatiotemporal analysis of landscape connectivity, reveal variation in overall connectivity for moose across the region in response to disturbance, and predict the location of potential movement corridors. In summary, this thesis demonstrates the application of the TWDTW approach to classify spatiotemporal changes in ecosystem cover across heterogeneous landscapes and the suitability of the Omniscape method for quantifying changing patterns of potential landscape connectivity in the context of ongoing ecosystem change. The combination of time series ecosystem change monitoring and connectivity modelling provides the opportunity to examine the important spatiotemporal relationship between ecosystem cover, disturbance, and wildlife movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».