Disruption or reproduction? Nativity, gender and online dating in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The spread of the Internet has transformed the dating landscape. Given the increasing popularity of online dating and rising immigration to Canada, this study takes an intersectional lens to examine nativity and gender differentials in heterosexual online dating. Design/methodology/approach In 2018, a random-digit-dial telephone survey was conducted in Canada. Logistic regression models were used to analyze original data from this survey (N = 1,373). Findings Results show that immigrants are more likely than native-born people to have used online dating in Canada, possibly because international relocation makes it more difficult for immigrants to meet romantic partners in other ways. In online-to-offline transitions, both native-born and immigrant online daters follow gendered scripts where men ask women out for a first date. Finally, immigrant men, who likely have disadvantaged positions in offline dating markets, also experience the least success in finding a long-term partner online. Originality/value Extending search theory of relationship formation to online dating, this study advances the understanding of change and continuity in gendered rituals and mate-selection processes in the digital and globalization era. Integrating search theory and intersectionality theory, this study highlights the efficiency of using the Internet to search for romantic partners and the socially constructed hierarchy of desirability as interrelated mechanisms that produce divergent online dating outcomes across social groups. Internet dating, instead of acting as an agent of social change, may reproduce normative dating practices and existing hierarchies of desirability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».