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Enregistrement W3202816048 · doi:10.1002/alz.12478

Brain health: Key to health, productivity, and well‐being

2021· article· en· W3202816048 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Human Genome Research Institute
Mots-clésMental healthProductivityDementiaCreativityPsychologyGlobal mental healthInvestment (military)Socioeconomic statusMedicineEconomic growthPsychiatryPolitical scienceDiseaseEnvironmental healthSocial psychologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain health is essential for physical and mental health, social well-being, productivity, and creativity. Current neurological research focuses mainly on treating a diseased brain and preventing further deterioration rather than on developing and maintaining brain health. The pandemic has forced a shift toward virtual working environments that accelerated opportunities for transdisciplinary collaboration for fostering brain health among neurologists, psychiatrists, psychologists, neuro and socio-behavioral scientists, scholars in arts and humanities, policymakers, and citizens. This could shed light on the interconnectedness of physical, mental, environmental, and socioeconomic determinants of brain disease and health. We advocate making brain health the top priority worldwide, developing common measures and definitions to enhance research and policy, and finding the cause of the decline of incidence of stroke and dementia in some countries and then applying comprehensive customized cost-effective prevention solutions in actionable implementation units. Life cycle brain health offers the best single individual, communal, and global investment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle