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Enregistrement W3202825048 · doi:10.1139/cjss-2021-0083

Effect of crop rotation and cropping history on net nitrogen mineralization dynamics of a clay loam soil

2021· article· en· W3202825048 sur OpenAlexaffvenue
Bin Zhang, Jingyi Li, C. F. Drury, Alex Woodley, Xueming Yang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineralization (soil science)Crop rotationAgronomyNitrogen cycleLoamSoil waterChemistryFertilizerCropNitrogenEnvironmental scienceBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estimating soil nitrogen (N) mineralization is critical to balance fertilizer N requirements and their environmental impacts. In this study, net N mineralization was examined in soils under different crop rotations with each phase of the rotation present every year with biologically based incubations in 2011 and 2015. Net N mineralization was significantly different among treatments when the current crop was soybean, and the effect was dependent upon the previous crop and the cropping sequence. In particular, net increases in inorganic N were greater when the previous crop was winter wheat with or without red clover than if it were corn, and greater for the first year of soybean compared with the second year for rotations with two consecutive years of soybean in the 2011 incubation. However, cropping history did not influence net soil N mineralization when the current crop was corn, winter wheat, or winter wheat with red clover. In 2015, the presence of red clover in the rotation increased net N mineralization in all phases of the rotation. These results suggest both current and previous crops should be considered when estimating the N supplying capacity (net mineralization) of the soil. Net mineralizable N was found to be significantly correlated with total amino sugars (P < 0.001), glucosamine (P < 0.001), and galactosamine (P = 0.003), which suggests that amino sugars could be used as an indicator of the N supplying capacity of soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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