Videogame Play and Wellbeing Among a First Episode Psychosis Population
Notice bibliographique
Résumé
With ongoing interest in the relationship between videogame and mental health alongside recent focus on gaming's role in coping with stressful life events, we sought to explore the relationship between videogame play and wellbeing among people experiencing their first episode of psychosis. Specifically, we aimed to explore the associations between videogame play and wellbeing among consumers of a first episode psychosis (FEP) service and further to compare their motivations for play, need satisfaction, passion for play and wellbeing to a control group. A sample of 88 people experiencing FEP (57 who played videogames and 31 who did not) and a control sample of 46 (all of whom played videogames) completed a survey containing a range of questionnaires related to the variables of interest. Key findings include that among those experiencing FEP, people who played videogames reported better wellbeing outcomes than those who did not. Among participants who played videogames, the FEP sample reported lower levels of need satisfaction through gaming, lower levels of harmonious passion, higher levels of external types of motivation and lower levels of internal types of motivation for play than the control group. Finally, the relationships between passion orientation (both harmonious and obsessive) and psychological distress were stronger in the control group than the FEP sample, suggesting that passion for gaming may be less influential on wellbeing for those experiencing FEP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».