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Enregistrement W3202845798

Microstructure observations of mixing and turbulent heat fluxes in the western Arctic Ocean

2019· article· en· W3202845798 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth C. Fine

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaloclineThermoclineOceanographyArcticOcean heat contentClimatologyGeologyEnvironmental scienceWater massDeep ocean waterThermohaline circulationMixed layerSea iceArctic dipole anomalyArctic ice packDrift ice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic Ocean is characterized by a halocline rather than a thermocline, so that fresh water is found at the surface, with saltier (and often warmer) water beneath. In the western Arctic, the Pacific and Atlantic Oceans provide sources of oceanic heat. The year-round Pacific Summer Water (PSW) temperature maximum is found 40-80 m beneath the sea surface, while Atlantic Water (AW) is generally found deeper than 200 m. Both the Atlantic and Pacific source waters are warming, and the heat content of PSW has nearly doubled over the last three decades.The broad goals of this disseration are to identify the processes that regulate the release of heat out of these two water masses, to quantify the heat transported upwards where it may affect sea ice, and to understand how these processes may evolve in a changing Arctic Ocean. Microstructure data collected during the 2015 ArcticMix and 2018 Stratified Ocean Dynamics of the Arctic (SODA) process cruises provide a unique opportunity to observe the small-scale mixing associated with subsurface heat in the Canada Basin.Multiple processes play a role in setting turbulence rates in the western Arctic. Widespread double diffusive convection results in small upwards heat fluxes out of the AW. We investigate the possible influence of observed wind-generated near-inertial internal waves on AW turbulent heat fluxes and find that the impact is minimal, with AW heat fluxes consistently low due to a number of factors inhibiting the creation and vertical propagation of internal waves. We additionally investigate the relative importance of mixing processes associated with anomalously warm PSW intrusions. We find double diffusive convection results in high upwards heat fluxes out of two separate warm intrusions, one warm-core eddy observed in the 2015, and one slope current intrusion observed in 2018. We document a relationship between the vertical complexity of warm intrusions and the total heat flux out of them, with more complex vertical structure corresponding to increased overall mixing. This relationship is supported by 12 microstructure surveys that sampled PSW conducted across both 2015 and 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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