Performance of Athletic Prosthetic Feet Made of Various Composite Materials with PMMA Matrix: Numerical and Theoretical Study
Notice bibliographique
Résumé
Prosthetic upgrades are specialized prosthetics that enable patients to participate in more demanding recreational activities, such as running. This study examines the use of prosthetic limbs, specifically the athletic prosthetic foot. The current research focused on the manufacturing and production properties of an samples athletic prosthetic Foot made from composite materials based on a polymethyl methacrylate resin (PMMA) reinforced with various fibers (UHMWPE, Perlon, Carbon fiber, and Glass fiber). The finite element method (ANSYS-19R) is used to build an athletic prosthetic model and apply boundary conditions to investigate the influence of deformation and stored energy on the performance of the sports prosthetic foot. Six laminates have been manufactured, and it has been discovered that adding a number of carbon fiber layers to UHMWPE has a better effect on deformation than adding a glass fiber 26% improvement. Furthermore, the findings show there is an improvement in performance when the number of classes was doubled, as the rate of improvement between the laminate to which carbon fibers were added was 31%, and between the laminate to which glass fibers were added by 32% under the same boundary conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».