Dothistroma septosporum Not Detected in Pinus sylvestris Seed Trees from Investigated Stands in Southern Poland
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the decline of pine stands in Europe, including Poland, has been caused by the emerging needle pathogen Dothistroma septosporum. Although this fungus appears to preferentially infect Pinus pini, P. pinaster or P. radiata in Southern Europe, it has been reported in stands of P. nigra, P. mugo and P. sylvestris from Southern Poland. Our preliminary tests of symptomatic needles of diseased pines, including black pine (P. nigra), showed the presence of both D. septosporum and D. pini—the latter as the first report in Poland. No other endophytic pathogen, i.e., Lecanosticta acicola or Cenangium ferruginosum, were found. More extensive molecular surveying based on β-tub2 amplification of DNA in needle samples from 72 seed trees of P. sylvestris in nine different Forest Districts of Southern Poland did not find the presence of D. septosporum. Our study revealed that the seed trees from which we collected propagation material were free from the pathogen, and its endophytic behavior was not confirmed in our testing. Consequently, these investigated trees of P. sylvestris should be suitable for seed collection and propagation, following the requirements of “good” phytosanitary quality as “pathogen-free” pine seeds used for reforestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».